Os documentos revelam como a Pesquisa Google está usando, ou usou, cliques, links, conteúdo, entidades, dados do Chrome e muito mais para a classificação.
Uma série de documentos vazados do Google nos deu uma visão sem precedentes da Pesquisa Google e revelou alguns dos elementos mais importantes que o Google usa para classificar conteúdo.
O que aconteceu. Milhares de documentos, que parecem vir do Content API Warehouse interno do Google, foram lançados em 13 de março no Github por um bot automatizado chamado yoshi-code-bot. Esses documentos foram compartilhados com Rand Fishkin, cofundador da SparkToro, no início deste mês.
Continue lendo para descobrir o que aprendemos com Fishkin, bem como com Michael King, CEO da iPullRank, que também revisou e analisou os documentos (e planeja fornecer mais análises para o Search Engine Land em breve).Por que nos importamos. Tivemos um vislumbre de como o algoritmo de classifi…